L’innovation est dans notre ADN… est-elle dans le vôtre?

Bombardier est un leader mondial de l’industrie de l’aviation en créant des avions novateurs qui changent la donne sur leur marché. Ses produits et services fournissent des expériences de calibre international établissant de nouvelles normes en matière de confort-passager, d’efficacité écoénergétique, de fiabilité et de sécurité. Nous sommes une organisation mondiale axée sur la collaboration et l'esprit d'équipe.

Votre billet d’embarquement comprendra…

Plusieurs conférences :

Rencontrez un.e exécutif.ve Envolée au féminin

Apprendre davantage sur Bombardier :

Conférence sur Les produits Bombardier Visites des sites Bombardier L’Académie d'apprentissage Bombardier

De nombreuses opportunités de réseautage et d'échanges sociaux :

Du bénévolat Réseauter pour réussir 5 à 7, repas entre stagiaires, et bien plus encore!

Quelles sont vos contributions envers l’équipe?

Contribuerez à la conception et à l’implémentation de pipelines de données (ingestion, transformation, stockage) Aiderez à structurer et préparer les données pour des usages en analytique, rapports et science de données Collaborerez avec différentes équipes pour améliorer la qualité, la fiabilité et la supervision des données Participerez au développement et à la maintenance de composants de plateformes de données cloud Contribuerez à l’analyse et à l’optimisation des flux de données Participerez à la documentation et à l’adoption de bonnes pratiques en ingénierie des données Apprendrez et utiliserez des technologies modernes liées au cloud et au big data

Comment vous épanouir dans ce rôle?

Étudiant(e) au baccalauréat ou à la maîtrise en informatique, génie, mathématiques ou domaine connexe Connaissances de base en Python et SQL Compréhension des concepts de données (ETL/ELT, modélisation de base) Familiarité avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) (atout) Bon esprit d’analyse et de résolution de problèmes Bonne capacité de communication et de collaboration Motivation à apprendre et à évoluer dans un environnement dynamiqueExposition à des outils de données (Spark, Databricks, Snowflake) Expérience avec Git et les bonnes pratiques de développement Agile Connaissance d’outils de visualisation (Power BI, Tableau) Intérêt pour l’architecture de données et/ou le machine learning

Information d’embarquement:

Site: Centre Administratif (CA) Durée: 8 mois Travail flexible-Hybride

Il est important de noter que nos opportunités de stage sont ouvertes aux étudiants et non aux nouveaux gradués.

Tous nos stagiaires peuvent être appelés à voyager occasionnellement à l'extérieur du Canada pour des raisons de formation ou de travail.